July 3, 2026
Als jurylid Smart Warehousing voor de Top 100 logistiek dienstverleners mocht ik dit jaar de inzendingen beoordelen, samen met twee collega's. Het erepodium, met wederom DHL Supply Chain als winnaar, is niet meer zo verrassend. Maar de verschuivingen en scores op de innovatiethema's brengen veel interessante reuring, schrijft Willem Mulderij. Opvallend is met afstand de inzet van AI. En opvallend is ook de verwachting dat deze digitale revolutie het antwoord is op vele uitdagingen. AI lijkt hét toverwoord geworden en ‘dat mag wat kosten’, om het maar eens in gewone taal uit te drukken.
Maar zijn tegelijk de verwachtingen soms niet te hooggespannen? Natuurlijk, de technologie heeft enorme potentie, maar succes staat of valt bij de kwaliteit van data en de echte vertaling naar de praktijk. En die is in warehousing vaak zeer bepalend. En zeker met de toenemende invloed van disrupties onvoorspelbaar en lastiger te beïnvloeden als dienstverlener. Wat inmiddels wél de standaard is bij de top 20, is de integratie van software met toegepaste mechanisatie. Een modern WMS dat naadloos samenwerkt met shuttles, conveyors of AMR’s, is op veel plaatsen inmiddels operationeel. Hier zullen de middelgrote en kleinere dienstverleners echt op in moeten zetten. En daar zien we ook gave toepassingen en ondernemersvisie.
Het echte onderscheid zit tegenwoordig in hoe ver je als dienstverlener echt integraal kunt samenwerken in de keten. Een magazijn dat niet alleen intern efficiënt draait, maar ook echt kan anticiperen op de vraagdynamiek van de klant inclusief beschikbare transportcapaciteit, maakt écht het verschil. En vergeet daarbij de forecast van Inboundstromen niet, want die blijven vaak onderbelicht. Ook op dit vlak las ik fraaie voorbeelden. Ik mocht een interview houden met Nunner Logistics, en daar reed ik blij verrast weg. AI is bij deze ldv’er écht een focuspunt.
Daarbij wil ik benadrukken dat innovatie niet altijd in miljoeneninvesteringen hoeft te zitten. Er kwamen fraaie en juist heel praktische voorbeelden voorbij. Zo kan het analyseren van loop- en rijpatronen in een magazijn en dat combineren met de kennis van ervaren medewerkers, direct leiden tot kortere afstanden en een hogere productiviteit.
We kennen hier in ‘Nederland Distributieland’ nog vele ‘men-to-goodoperaties, ook in magazijnen die deels gemechaniseerd zijn. Het verkorten van meters die medewerkers dagelijks te voet of met rijdend equipment afleggen, is misschien wel de meest concrete en blijvende efficiencywinst. Maar met de dynamische vraagpatronen in zowel volumes als assortimenten vergt dit veel aandacht.
En juist hier zie ik de échte rol van AI op Smart Warehousing. Niet in zelf lerende pickingrobots alleen, maar in het slimmer en werkelijk zelflerend maken van data-analyse en forecasting. Als AI gaat helpen betere voorspellingen te doen en patronen in de klantvraag leert herkennen en we dit combineren met menselijke kennis aan de zijde van de klant, dan hebben we echt een dashboard waar we op kunnen acteren. En dat woord gebruik ik bewust, het is zeker niet alleen informeren. Er zal door vakmensen geacteerd moeten worden om al die data te vertalen naar de magazijnvloer.
Smart warehousing is dus geen wedstrijd om wie de meeste technologie in huis haalt. De echte koplopers combineren AI-technologie met de praktijkervaring van hun teams. Precies die combinatie maakt warehousing in Nederland niet alleen slimmer, maar ook duurzamer en klaar voor de toekomst, die voorlopig nog wel even vol zal zijn met disrupties.
UC Group works everywhere — our professionals are based across the Benelux. We welcome visitors at our offices in Rotterdam and Nieuwkuijk. Drop by for a coffee and get to know us!
